A GenAI na ciência ::

Por Markus Schulte-Huermann | Strategie-Team

A GenAI na ciência ::

Oportunidades, riscos e soluções europeias

A integração da Inteligência Artificial Generativa (GenAI) no intercâmbio científico é um tema de grande importância para a União Europeia. Um estudo recente sobre o futuro, encomendado pelo Painel do Parlamento Europeu sobre o Futuro da Ciência e da Tecnologia (STOA), analisou de perto o impacto da GenAI na Ciência Aberta. Os resultados, resumidos nos documentos do "anexo final", traçam um quadro de potencial transformador, mas também de desafios consideráveis.

O estudo em foco: GenAI e o intercâmbio científico na UE

O estudo, cujo quadro metodológico é definido no protocolo de estudo [Study protocol: Open Science and the impact of Generative Artificial Intelligence in scientific exchange in the European Union] (https://knodge.eu/portal/robotic?tab=documents&search=Study%20protocol%20final.pdf) (DOI: 10.5281/zenodo.18814399), combina revisão da literatura, workshops de peritos e desenvolvimento de cenários para analisar as interações da Ciência Aberta e da GenAI. Os documentos anexos finais Anexo 1: Resultados da investigação documental (DOI: 10.5281/zenodo.18814399), Anexo 2: Resultados da Etapa 2a - Recolha de cenários (DOI: 10.5281/zenodo.18814399), Anexo 3: Agenda do workshop e fichas de trabalho das partes interessadas (DOI: 10.5281/zenodo.18814399) fornecem informações aprofundadas sobre as oportunidades e os riscos identificados.

Pró-análise: As oportunidades da GenAI para a ciência

Os cenários optimistas do estudo e as opiniões dos peritos sublinham o imenso potencial da GenAI:

  • Acelerar a descoberta:** A GenAI pode fazer avançar significativamente a investigação e o desenvolvimento científicos, por exemplo, gerando hipóteses, analisando dados ou sugerindo novas abordagens de investigação, como salientado nos resultados da análise documental [Anexo 1: Resultados da análise documental] (https://knodge.eu/portal/robotic?tab=documents&search=Study%20protocol%20final%20Annex%201.pdf) (DOI: 10.5281/zenodo.18814399).
    Colaboração e eficiência melhoradas: A recolha de cenários mostra visões optimistas de colaboração e eficiência melhoradas no intercâmbio científico através do GenAI Apêndice 2: Resultados da Etapa 2a - Recolha de cenários (DOI: 10.5281/zenodo.18814399).
    Novas oportunidades para a conceção inteligente: Especialmente em áreas como o fabrico de aditivos, os modelos de linguagem ampla (LLM) e os robôs personalizados podem atuar como "designers" para sintetizar concepções inteligentes de produtos, melhorar o desempenho dos produtos, encurtar os tempos de produção e reduzir os custos, como salienta um estudo sobre a convergência do fabrico de aditivos e da IA [The convergence of additive manufacturing and artificial intelligence with LLMs for intelligent product design] (https://knodge.eu/portal/robotic?tab=documents&search=The_convergence_of_additive_manufacturin.pdf) (DOI: 10.20935/AcadMatSci7868).

Contra-análise: Os riscos e os desafios da GenAI na ciência

No entanto, para além das oportunidades, os estudos identificam também uma série de desafios e riscos críticos:

Soluções europeias: Precisão, segurança e cooperação

São necessárias plataformas robustas e fiáveis para utilizar de forma responsável as oportunidades da GenAI no intercâmbio científico e para atenuar os riscos identificados. Um centro europeu do conhecimento está predestinado a desempenhar um papel fundamental neste domínio:

**Aumentar as oportunidades através de uma integração precisa dos conhecimentos

** Precisão e validade para uma melhor investigação: Ao utilizar o princípio Retrieval Augmented Generation (RAG), essa plataforma pode fornecer respostas precisas e válidas com base nos seus próprios dados verificados [Knodge.eu: A European Knowledge Hub for Adaptive AI Systems and the Science Context Protocol] (https://knodge.eu/portal/robotic?tab=documents&search=2026-01-27_09-41.md). Isto reduz a "incerteza epistémica" e promove a geração de conhecimentos validados, o que acelera a descoberta científica.

  • Promoção da colaboração e da Ciência Aberta:** As caraterísticas que eliminam os silos de conhecimentos entre universidades e instituições e promovem o intercâmbio interdisciplinar reforçam os aspectos colaborativos da Ciência Aberta e melhoram a eficiência do intercâmbio científico Knodge.eu: A European Knowledge Hub for Adaptive AI Systems and the Science Context Protocol.
    Colaboração segura e escalável de agentes autónomos: Um Protocolo de Contexto Científico (SCP) pode permitir uma rede global de agentes científicos autónomos que podem partilhar conhecimentos e desencadear acções de forma segura e escalável Accelerating discovery with a global network of autonomous scientific agents. Trata-se de uma contribuição direta para melhorar a colaboração e concretizar novas oportunidades na investigação.

**Atenuação dos riscos através de uma infraestrutura sólida e da proteção dos dados

  • Combater a perda de confiança e os problemas de qualidade:** A ênfase nos dados verificados e no princípio RAG contraria o risco de "alucinações" e de conteúdos gerados por IA não seguros. Isto ajuda a manter a confiança nos resultados da investigação apoiada pela IA.
    Preocupações éticas e proteção de dados: Uma infraestrutura isolada, baseada na UE, com Zero Logging and Zero Training assegura os mais elevados padrões de proteção de dados e aborda muitas das preocupações éticas e regulamentares mencionadas no estudo [Knodge.eu: A European Knowledge Hub for Adaptive AI Systems and the Science Context Protocol] (https://knodge.eu/portal/robotic?tab=documents&search=2026-01-27_09-41.md). O Protocolo de Cópia Segura (SCP) também garante a transmissão segura e encriptada de dados, incluindo para aplicações robóticas Base de Conhecimentos do Portal: SCP para Robótica.
  • Redução da incerteza epistémica:** Ao fornecer uma base de conhecimentos fiável e contextualizada, os investigadores podem colmatar lacunas de conhecimento e reduzir a incerteza nos seus modelos e decisões, evitando assim "crises epistémicas".
  • Aspectos de segurança:** Uma infraestrutura segura e a ênfase na validação de dados podem minimizar riscos como ataques a sistemas RAG e proteger a integridade das bases de conhecimentos.

Conclusão: Uma visão europeia para a GenAI na ciência

Os documentos do "anexo final" deixam claro que o futuro da GenAI no intercâmbio científico é uma faca de dois gumes. As oportunidades são enormes, mas os riscos não devem ser ignorados. Ao centrar-se na precisão, na segurança, na privacidade e na promoção da colaboração, uma plataforma europeia do conhecimento pode ser fundamental para integrar de forma responsável a GenAI na ciência, concretizando plenamente os seus benefícios e atenuando eficazmente os riscos identificados. Isto prepara o caminho para um futuro científico fiável e eficiente na UE.

Bibliografia: